> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://kotovich.gitbook.io/ua/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://kotovich.gitbook.io/ua/korisne.../yak-vitisnuti-maksimum-iz-claude.md).

# Як витиснути максимум із Claude

Якщо ви активно працюєте з Claude Code, рекомендую обов'язково знайти й переглянути це 28-хвилинне відео. Незалежно від того, чи ви тільки починаєте, чи вже щодня використовуєте AI

## Як витиснути максимум із Claude: 28 хвилин, які змінять ваш підхід до роботи з AI

Більшість користувачів досі думають, що ефективність Claude або ChatGPT залежить від «ідеального промпта».

Саме тому інтернет переповнений шаблонами на кшталт: *«Скопіюй цей промпт і отримай ідеальний результат».*

Але реальність уже інша.

Нещодавно інженер Anthropic, який працював над **Claude Code**, опублікував 28-хвилинну презентацію, де показав, як вони самі працюють із Claude всередині компанії.

І найцікавіше — майже вся доповідь не про промпти.

Вона про те, як побудувати середовище, у якому Claude працює як повноцінний член команди.

Якщо коротко — це один із найкорисніших безкоштовних матеріалів про AI, які я бачив останнім часом.

***

## 1. Почніть не з промптів, а з правильного середовища

Перше, про що говорить спікер, — більшість людей використовують Claude Code лише на 20–30% його можливостей.

Після встановлення:

```bash
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
```

варто одразу налаштувати:

* дозволені інструменти (`/allowed-tools`);
* права доступу;
* GitHub;
* термінал;
* гарячі клавіші;
* теми;
* сповіщення;
* конфігурацію середовища.

Це здається дрібницею.

Але саме через ці дрібниці Claude починає працювати значно швидше та впевненіше.

***

## 2. Claude може знати ваш проєкт краще за нового співробітника

Найсильніший момент презентації.

Більшість людей використовують Claude лише для написання коду.

Насправді він чудово працює як навігатор по всьому кодовому проєкту.

Наприклад, можна запитати:

* Як працює цей модуль?
* Чому ця функція має 12 параметрів?
* Хто змінив цей файл?
* У якому релізі з'явилася ця функція?
* Покажи всі місця, де використовується цей сервіс.
* Проаналізуй логи за останній тиждень.

Для великих кодових баз це економить години роботи.

Особливо під час онбордингу нових розробників.

***

## 3. Claude має працювати не окремо, а разом із вашими інструментами

Ще одна важлива думка.

Claude перестає бути просто чатом.

Він стає частиною інфраструктури.

Його можна підключити до:

* GitHub;
* внутрішніх сервісів;
* логів;
* баз знань;
* CLI;
* власних API.

Наприклад:

> Перевір production-логи після останнього релізу.

або

> Знайди причину падіння останнього тренування моделі.

Claude сам збирає інформацію із різних джерел.

***

## 4. Контекст важливіший за промпти

Це, мабуть, головна ідея всієї презентації.

Anthropic рекомендує використовувати спеціальні файли **CLAUDE.md**.

Наприклад:

**Global CLAUDE.md**

Правила для всієї компанії.

Тут можна описати:

* стиль коду;
* стандарти;
* команди;
* конвенції;
* правила документування.

***

**Personal CLAUDE.md**

Ваші особисті звички.

Наприклад:

* як оформлювати відповіді;
* яким має бути код;
* що не потрібно робити;
* який стиль коментарів використовувати.

***

**Project CLAUDE.md**

Контекст конкретного проєкту.

Саме його Claude читає перед початком роботи.

***

**Local CLAUDE.md**

Локальні налаштування, які не потрапляють до Git.

***

Чим якісніший цей контекст — тим менше потрібно пояснювати Claude кожного разу.

Фактично ви один раз навчаєте систему працювати так, як потрібно саме вам.

***

## 5. Постійна пам'ять — це новий рівень продуктивності

Дуже багато людей після завершення роботи просто закривають чат.

І разом із ним втрачають усе навчання моделі.

Насправді після кожного складного завдання варто попросити Claude:

* що нового він зрозумів;
* які правила потрібно запам'ятати;
* які помилки більше не повторювати;
* які рішення ви схвалили.

Потім ці знання додаються до CLAUDE.md.

І наступного разу модель уже працює за вашими правилами.

Саме так будується персональна AI-система.

***

## 6. Паралельні сесії працюють краще за один великий чат

Ще одна цікава порада.

Не потрібно тримати все в одному діалозі.

Краще:

* окремий чат для аналізу;
* окремий — для рефакторингу;
* окремий — для документації;
* окремий — для тестів.

Таким чином Claude не перевантажується контекстом.

А головний чат залишається чистим.

***

## 7. Claude Code SDK

Наприкінці презентації показали SDK.

Він дозволяє:

* інтегрувати Claude у власні сервіси;
* запускати автоматизації;
* будувати AI-агентів;
* створювати власні інструменти поверх Claude.

Саме сюди зараз рухається вся екосистема Anthropic.

***

## Головний висновок

Після перегляду презентації стає очевидно:

**майбутнє — не за промптами.**

Майбутнє — за правильно організованим середовищем.

Контекст.

Пам'ять.

CLAUDE.md.

Інструменти.

GitHub.

Паралельні сесії.

Автоматизації.

Саме це дає той ефект, який багато хто помилково шукає в «секретних промптах».

І саме тому один користувач отримує від Claude посередні відповіді, а інший будує цілі AI-системи, які економлять десятки годин щотижня.

Якщо ви активно працюєте з Claude Code, рекомендую обов'язково знайти й переглянути це 28-хвилинне відео. Незалежно від того, чи ви тільки починаєте, чи вже щодня використовуєте AI, після перегляду ваш підхід до роботи з ним, швидше за все, зміниться.

{% embed url="<https://t.me/aibiz_ua/820>" %}